projects
projects
projects
projects

Медтех-стартап «Первичный приём»

Разрбор кейса нашего клиента. Задачи > что сделали > кто сделал > результат

Дата публикации
23 June, 2025
Тип проекта
Project Client
Технологиеский стэк
Fletch Skinne

ЗАДАЧА

Запустить медтех-стартап, который:

  • Помогает пользователям подобрать анализы и обследования по симптомам без очередей и самодиагностики по интернету.
  • Автоматизирует сбор данных о пациенте до обращения к врачу.
  • Даёт врачам удобный рабочий кабинет с анкетами пациентов, рекомендациями по анализам и историей обращений.
  • Позволяет масштабировать проект: подключать новых врачей и лаборатории, строить платные и бесплатные сценарии.

МЫ РАЗРАБОТАЛИ КОМПЛЕКСНОЕ РЕШЕНИЕ

  • Telegram-чат-бот “Первичный приём”:
    • Пошаговый опросник: пол, возраст, жалобы, хронические заболевания, город.
    • Ветка вопросов по системам организма (ЛОР, ЖКТ, сердце, мочевыделительная система и др.).
    • Формирование предварительного перечня рекомендованных анализов и обследований.
    • Сценарии бесплатной и платной рекомендации, интеграция с платёжным сервисом.
  • AI / экспертная логика:
    • База симптомов и правил, разработанная совместно с врачами-экспертами.
    • Возможность подключать AI-модель для генерации рекомендаций (AI overview, explainable logic).
  • CRM-система для врачей:
    • Личный кабинет врача: список пациентов, обращения из бота, история рекомендаций.
    • Карточка пациента с анкетой, назначенными анализами, прикреплёнными результатами.
    • Комментарии врача, внутренние заметки, статус обработки.
    • Воронка: “новый запрос → анализы назначены → результаты загружены → консультация проведена”.
  • Админ-панель стартапа:
    • Управление врачами, тарифами, скриптами опроса, справочником анализов и лабораторий.
    • Отчёты по конверсиям: сколько пользователей дошли до назначения анализов / оплаты.
  • Команда проекта:
    • Продакт-менеджер и системный аналитик.
    • UX/UI-дизайнер (бот + веб-кабинет).
    • Backend-разработчик (Python/Node), интеграции с Telegram API и платежами.
    • QA-инженер, тестировавший медлогики и ветки вопросов.

РЕЗУЛЬТАТ

  • Запущен медицинский чат-бот в Telegram с умным опросником по симптомам.
  • Врачи получили удобную CRM-систему для работы с потоками пациентов и рекомендациями по анализам.
  • Сократилось время первичного сбора информации: врач приходит на консультацию уже с готовой анкетой и списком анализов.
  • Появилась возможность масштабирования: подключать новых специалистов, лаборатории и города без переработки ядра системы.
  • Проект получил чёткую техническую базу для развития в онлайн-клинику и телемедицинский сервис.