Members
Members
Members
Members
Members
CTO
Локация:
Ростов-на-Дону
Роль:
Webflow
lisa.white@example.com
Lisa is based in Boston and is dedicated to fostering a positive workplace culture.
+7 989 805 7931
Экспертиза и опыт
8+ лет в разработке backend-архитектуры, высоконагруженных сервисов и интеграций с нейросетями. Специализация — мобильные API, IoT-платформы, ML-централизованные сервисы, базы данных, безопасность. Запускал CRM, ERP-модули, поисковые системы по фото/товарам, системы потоковой обработки данных.
Скиллы
- node.js (основа)
- type script
- java script
- ML
- IoT
- API
- MySQL/SQL/NoSQL
- Modbus/MQTT
вопросы
location
Built for Vision
Creativity
Powering Ideas
Space to Grow
Кто входит в вашу команду?
Мы собрали специалистов из ключевых областей: разработчиков, UX/UI дизайнеров, аналитиков, проджект-менеджеров, маркетологов и экспертов по AI/ML. Каждый отвечает за свою зону и работает по международным стандартам разработки.
Какой опыт у членов вашей команды?
Средний опыт — от 5 до 12 лет в разработке, дизайне, автоматизации и внедрении продуктов. У нас есть экспертиза в e-commerce, медицине, финтехе, образовании и корпоративном секторе. По части разработки железа специалисты с 20 летним опытом.
Вы работаете штатной командой или привлекаете фриланс?
Мы работаем преимущественно своей штатной командой, что обеспечивает стабильность, предсказуемость и контроль качества. ТОЛЬКО при необходимости подключаем проверенных узких специалистов.
Как распределяются роли внутри команды?
PM ведёт проект и коммуникации, аналитик формирует требования, дизайнер создаёт UX/UI, разработчики пишут код, а QA-инженеры тестируют продукт.Каждая роль закрывает свой этап цикла разработки.
Можно ли общаться напрямую с разработчиками?
Да, при необходимости мы создаём рабочие группы или чаты с разработчиками, аналитиками и дизайнером. Но коммуникация всегда проходит структурированно через PM.
Есть ли у вас специалисты по AI/ML?
Да. У нас есть инженеры по нейросетям и Data Science, которые разрабатывают модели для:— распознавания изображений,— рекомендаций,— чат-ботов,— автоматизации бизнес-процессов. В некоторых кейсах представлены их работы, некоторые под NDA.
Как вы контролируете качество разработки?
Каждая задача проходит код-ревью, тестирование (мануальное и/или авто), и только после этого попадает в продакшн. Все процессы стандартизированы.
Как быстро команда может начать проект?
Обычно стартуем в течение 1–3 дней после согласования ТЗ и подписания договора.
Можете ли вы расширить команду под большой проект?
Да, мы масштабируемся за 24–72 часа, подключая разработчиков, аналитиков, дизайнеров и специалистов по AI.
Как часто вы будете на связи?
PM всегда доступен в рабочее время. Создаём общий чат и проводим созвоны по графику (1–3 раза в неделю).
У вас есть ведущие специалисты / тимлиды?
Да, каждый проект курирует тимлид направления (Backend, Frontend, AI или Design), который контролирует архитектуру, технические решения и качество разработки.
Что делает вашу команду сильнее других?
Мы совмещаем продакт-мышление, сильную техническую экспертизу и опыт разработки реальных коммерческих продуктов — от стартапов до корпоративных систем.